文化遗产保护与传承有了“数字良方”

bubixiewo

　　数字浪潮下，文物修复如何告别经验依赖、规避损伤误差？传统非遗技艺如何挣脱“口传心授”的局限、破解传承断层困境？厚重的历史文脉如何跳出馆藏库房、走进大众生活？AI（人工智能）技术的应用，精准击破传统文保痛点，为文化遗产的保护与传承开出一道“数字良方”。


　　AI靶向破解文保传承痛点
　　作为典型的经验型行业，传统陶瓷文物修复行业长期依赖手工测量与修复师经验。“这样的修复不仅数据精度、配件匹配度低，而且反复拼接极易对文物造成二次损伤，同时，修复周期长且过程不可追溯。”南京艺术学院苏州研究院院长吉爱明说。
　　针对行业痛点，南京艺术学院苏州研究院创新构建“AI驱动+数字孪生+增材制造”技术体系，依托0.01毫米级非接触式高精度激光三维扫描，设备可完整捕捉文物细微肌理、残缺纹路与胎质特征，搭配AI算法智能甄别破损边界、推演器物原始样貌，让古陶瓷补配件匹配度飙升至98%，拼接误差严控在0.02毫米以内。
　　“传统人工修复一件中等破损古瓷需耗时3个月以上，AI辅助修复可将周期压缩至30天内，整体效率提升60%、修复成本降低40%，极大减少了人工打磨带来的文物损伤。”吉爱明说。目前，南京艺术学院人文学院、苏州研究院与南京谷正堂文化传播公司联合应用该技术完成近20件陶瓷文物修复，包括南宋湖田窑双龙把杯、明晚期景德镇窑花卉纹盘、清康熙青花饕餮纹方鼎等；同时，完成近40件复、仿制作品，涵盖六朝瓦当、青釉辟邪等。
　　如果说AI技术为静态文物修复精准赋能，那么在非遗领域则打破了传统技艺的传承壁垒。以木拱桥传统营造技艺例，“木拱桥营造像立体魔方，数百个构件环环相扣，传统教学依赖口传心授没有标准化流程，师傅凭经验教、学员靠悟性学，不仅学习效率低，技艺流传中很容易出现偏差、失真。”浙江省非遗保护中心综合办副主任，数字化专班技术负责人郑为贵说。
　　为此，浙江省非遗保护中心联合多方力量开发设计了“廊桥智传——基于垂类大模型的木拱桥传统营造技艺智能传承终端”（简称“廊桥智传”）。该模式将传承人经验转化为永久存续的数字资产，破解非遗小众传承困境。郑为贵介绍，“廊桥智传”构建标准化数据底座，将传承人的经验转化为数字规则，让机器能“读懂”。同时，研发“视觉+RFID（射频识别）”双校验算法和“全局CNN（卷积神经网络）+局部差异检测”视觉算法，攻克展馆复杂场景下的识别难题，工艺识别准确率稳定突破95%。“过去，零基础爱好者需要花费数小时甚至更久才能勉强理解搭建逻辑，如今仅需半小时就能掌握。”郑为贵说，这种模式相较于传统师徒教学效率翻倍，可循环复用的微缩模型大幅降低了非遗传承的物料与人力成本，让束之高阁的传统营造技艺走向大众。
　　区域海量文化资源的系统化整合与活化利用，更需要以专属文化大模型为支撑。作为中华优秀传统文化的重要组成部分，河洛文化资源体量庞大、品类丰富，“但长期分散在各大文博、文史、出版机构，数据互不连通，不仅学者研究查证耗时费力，大众也无法系统完整地了解河洛文脉。此外，文史研究高度依赖专家人工整理、考证、归集，重复性工作量大、周期冗长。”中原大地传媒股份有限公司科技网络数媒部副主任、河洛文化大模型技术负责人王子敬说。
　　为盘活珍贵文脉资源，在河南省委宣传部统筹指导下，中原出版传媒投资控股集团牵头实施“河洛文化大模型”项目，搭建千万级多模态数据资源库，目前已归集7700万条多模态数据，涵盖文献典籍、文物遗存、人文根脉、文旅等资源，搭建分层细化、分类清晰的标准化资源体系。依托AI算力承接史料检索、资源归集、内容梳理等重复性工作，有效解放了文史研究人力，让专家团队得以深耕史实考证、学术创新等核心领域，破解了区域文化资源零散、整理繁琐、传播乏力的行业难题，让厚重的河洛文化内容转化为群众便于接触和理解的数字化服务。
　　人机协同让文化传承不走样
　　AI介入文保领域，在提升效率与精度的同时，如何坚守文物本真性、专业性底线，同时规避技术滥用带来的文化失真、历史误读等问题？
　　“我们始终坚持‘最小干预、可逆转、可追溯、可识别’的核心准则。AI只做技术辅助，绝不主导修复决策，更不替代专家的文史判断与工艺把控。”吉爱明介绍，所有3D打印补配件均设计可逆连接结构，可完整拆卸、零损伤剥离；扫描数据、模型版本和修复过程均录入数字档案，确保全过程可追溯。同时，创新“数字孪生+专家校验”双轨机制，所有修复方案先在虚拟空间完成模拟拼接、参数调试与效果核验，规避尺寸偏差、工艺谬误，再由文史专家、资深修复师进行三级校验，修正算法偏差、校验文化适配度。“AI推演得出的是概率性最优方案，只是技术参考，并不等同于真实历史原貌。”吉爱明补充说，整套修复流程全程留痕、数据归档，让每次文物修复都有据可查、全程可溯。
　　非遗数字化传承，同样严守原真性边界。“数字化传承不是简化技艺、篡改古法，而是用科技手段留住传统营造智慧，所有数字化转化，都必须贴合老祖宗的营造法式。”郑为贵说。为此，“廊桥智传”项目确立原真性优先、结构化落地、蒸馏有度三大原则，所有工序流程、构件参数、搭建角度，均严格对标国家级传承人口传心法与传统营造范式。项目搭建三重权威保障机制，通过专家双审、多模态交叉验证、动态迭代溯源，将数字化数据与实物遗存、古籍文献、实操视频三方资料逐一比对核验，杜绝算法杜撰、人工偏差，在降低大众体验门槛、普及非遗的同时，守住木拱桥营造技艺的工艺内核与文化本真。
　　对于区域文化数字化保护而言，权威准确是立足之本。“河洛文化大模型区别于通用大模型，其核心定位是文史研究、文化传承的辅助支撑工具，史实准确、内容权威是不可逾越的底线。”王子敬说。参照出版行业严苛的编审质控体系，项目对入库文化资源分层开展审核校验，关键史实信息逐项核对权威典籍与馆藏资料，存疑内容组织专家复核，实现数据来源可追溯、审核过程可留痕，切实保障知识库权威严谨。
　　业内人士表示，目前行业公认的最优模式是AI辅助、专家主导、人机协同。AI凭借高效算力、精准运算，承接高精度、流程化、重复性的基础技术工作；行业专家进行文史解读、工艺把控、价值研判，守住文化遗产的精神内核与专业本真，让科技赋能不越界、文化传承不走样。
　　沉浸式场景打破传播壁垒
　　AI不仅重塑了文化遗产保护与传承的专业模式，更打破了文化遗产“高冷、静态、单向”的传播壁垒，让厚重的历史文化走出展馆、跳出典籍，以沉浸式、交互式、年轻化的姿态走进大众生活。
　　个性化、交互式智能体验，成为文旅传播升级的核心亮点。“传统景区讲解、文物介绍都是固定脚本，游客被动接收信息，很难产生深度共鸣。”王子敬说。针对传统讲解模式的僵化短板，河洛文化大模型打造全双工实时AI导游，开启个性化、沉浸式文旅新体验。游客在文博场馆、景区游览时，打开摄像头即可智能识别相关文物，直接开启连续语音交流，随时随心提问、追问、跳转话题，系统能够实时连贯响应，细致解读文物遗存年代、历史渊源、民俗典故、相关历史脉络，实现双向流畅互动，让游客沉浸式读懂文物古迹背后的河洛文化内涵。目前，AI导游已落地河南省内文博场馆、重点文旅点位。
　　实景实操的沉浸式实训，让非遗技艺真正走进人们的日常生活。“非遗传承最好的方式就是动手实践、亲身感知，让参与者亲手搭廊桥、懂榫卯。”郑为贵介绍，“廊桥智传”摒弃虚拟屏幕模拟模式，按比例缩小实体榫卯构件，保留木材的真实触感与拼装质感，让学习者在亲手操作中触摸传统营造工艺的温度。依托“视觉+RFID”多传感融合技术，系统可实时捕捉每步实操动作，一旦出现构件错位或逻辑跳步等问题，三维模型即刻高亮预警，搭配AI语音通俗拆解错误原理、科普工艺逻辑，构建“预习—实操—纠错—评估”的完整教学闭环，实现从“静态观摩”到“活态实操”的跨越。
　　目前，“廊桥智传”终端已在中国非遗馆“守望——廊桥保护三年行动成果展”、浙江省非遗馆“非遗AI未来空间”和庆元廊桥博物馆部署运营。试运营数据显示，零基础用户拼装成功率超80%，小学生也能在智能指导下半小时内完成拼装。同时，该项目还走进多所中小学开展“非遗+科技”研学活动，有效破除大众对传统技艺的刻板印象。“未来，我们还将推进国际化适配，实现‘廊桥出海’，向世界讲好中国非遗故事。”郑为贵说。（本报记者 裴秋菊）
                                                                [                         责编：刘晗旭                         ]