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【tEamo】

梅奥诊所创新技术：克服LLM“幻觉”问题，推动医疗AI发展
尽管大型语言模型（LLM）的复杂度日益提升，但它们仍面临一个严峻挑战——“幻觉”问题，即提供不准确甚至虚假的信息。在医疗领域，这种错误信息可能导致严重的后果。为了应对这一挑战，美国梅奥诊所（Mayo Clinic）采用了一种创新技术，成功克服了检索增强生成（RAG）模型的局限性。
RAG是一种通过从特定数据源中提取信息来增强语言模型的技术，但其存在局限性，可能检索到不相关、低质量的信息，或者输出格式不符合要求。为了解决这个问题，梅奥诊所采用了一种“反向RAG”方法。在信息提取后，他们将每一个数据点链接回其原始来源，从而消除了大多数基于数据检索的幻觉问题。
为了进一步提高数据的准确性和相关性，梅奥诊所将“代表性聚类算法”（CURE）与LLM和向量数据库结合使用。CURE算法通过层次化方法对数据进行分组，帮助模型识别“异常值”，确保数据的相关性和准确性。通过这种方法，梅奥的LLM能够将生成的总结与源文档中的信息匹配，并由第二个LLM进行评分，以确保数据的准确性。
这一技术已经在梅奥诊所的临床实践中得到广泛应用，特别是在处理病人出院总结时。AI能够快速提取并分类整理信息，极大地减轻了医生的时间负担。此外，梅奥诊所还与Cerebras Systems合作开发了预测关节炎治疗的基因组模型，并与微软合作开发图像编码器，进一步推动了医疗AI的应用。
尽管在诊断领域仍面临一些挑战，但梅奥诊所坚信，AI具有巨大的潜力，能够转变患者护理和诊断的方式，为患者提供更加个性化和以患者为中心的治疗方案。
Mistral发布全球领先的OCR API，提升文档处理能力
法国AI初创公司Mistral近期发布了其全新的光学字符识别（OCR）API，该API专注于提供卓越的文档理解功能。它能够高精度地从非结构化的PDF和图像中提取各类内容，包括手写笔记、文本、表格以及复杂的数学公式，并将这些内容以结构化的格式呈现出来，便于用户进行分析和搜索。
与传统的OCR解决方案主要专注于提取文本不同，Mistral OCR展现出了更为强大的功能。它能够深入理解各种文档中的排版元素，如表格和数学表达式，并在处理过程中保持结构化输出。这使得Mistral OCR在处理复杂文档时表现出色，尤其在处理数学公式和多语言文本方面，其性能甚至超越了Google Document AI、Azure OCR等竞品。
Mistral OCR不仅功能强大，而且处理速度极快。它每分钟能够处理高达2000页的文档，这对于研究、客户服务以及历史保护等高文档量行业来说，无疑是一个巨大的福音。此外，Mistral还将OCR技术与大型语言模型（LLM）进行了集成，使用户能够通过自然语言查询与文档内容进行交互，从而进一步提升文档分析的能力。
目前，此API已在Mistral的开发者平台La Plateforme上线。企业和开发者可以通过该平台或本地部署选项开始使用Mistral OCR API，以实现高效、安全的文档处理。
谷歌欲杀回智能眼镜市场，8亿元收购眼球追踪公司AdHawk
3月12日，据外媒报道，谷歌正在就收购加拿大眼球追踪技术开发商AdHawk微系统进行最后的谈判，该搜索巨头欲重新进军头戴设备和智能眼镜市场。
知情人士称，谷歌打算以1.15亿美元(约合8.35亿元人民币)收购AdHawk，其中包含 1500万美元的未来付款，这些款项将取决于AdHawk是否达成业绩目标。该协议预计将在本周内完成，但由于交易尚未签署，谈判在后期仍存在破裂的可能。
谷歌是智能眼镜技术的开拓者，早在十多年前就推出了谷歌眼镜。然而，该产品销量一直不佳，并于两年前停产。但是在那之后，谷歌已讨论重返智能眼镜市场，理由是人工智能前景广阔。除了与三星的合作外，谷歌多年来一直在测试新的眼镜原型品。眼球追踪技术，尤其是采用低功耗组件的这种技术，有望帮助谷歌将这些设计推向市场。

AI+合规
Artificial Intelligence & Compliance
Miles Brundage批评OpenAI“改写”历史，担忧AI安全策略失衡
前OpenAI政策研究员Miles Brundage近日在社交媒体上发表言论，对OpenAI“改写”其部署潜在风险AI系统的历史表示不满。此前，OpenAI发布了一份关于AI安全和对齐的新文件，该文件将人工通用智能（AGI）的发展视为一条“持续路径”，并主张通过“迭代部署和学习”的方式推动AI技术的进步。
然而，Brundage对此持有不同看法。他指出，在GPT-2发布时，OpenAI确实展现出了高度的谨慎态度，这一做法与其当前的迭代部署策略不谋而合。当时，OpenAI选择逐步发布GPT-2，并在每一步都分享经验，这一做法得到了众多安全专家的认可和赞赏。Brundage认为，尽管事后看来GPT-2的发布似乎并未带来过大的风险，但当时的谨慎态度无疑是负责任的表现。
Brundage进一步担忧，OpenAI的最新文件可能会在某种程度上营造出一种“必须有压倒性证据才能采取行动”的心态。他认为，对于先进AI系统来说，这种心态是非常危险的，因为AI技术的潜在风险往往难以预测和评估。此外，Brundage还批评OpenAI在面临竞争压力时，可能会将发布速度置于安全性之上。他质疑这种权衡是否真的值得，并担忧这种做法可能会给AI技术的发展带来不可预知的风险。
Brundage的言论引发了业界对OpenAI及其AI安全策略的广泛关注和讨论。许多专家和学者纷纷表示，AI技术的发展确实需要在安全性和发布速度之间找到平衡点，以确保技术的可持续性和社会的福祉。
                                     MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！