呼唤出台AI检测国家标准丨天府新视界

难得糊涂ZYC

转自：四川在线
今年的毕业生格外忙——多所高校明确要求检测毕业论文AI率，检测结果对论文能否通过、学生能否顺利毕业有直接影响。“检AI率”“降AI率”也成了这个毕业季，毕业生们讨论的热门话题之一。
给学术论文AI率设置硬杠杠，明明是为了维护学术研究的严肃性和公平性，为何又让一些学生叫苦不迭？原来，现实操作中，还有一系列问题亟待解决。
比如，检测平台五花八门，结果却如“开盲盒”。测不准，是学生们对AI检测普遍诟病的一点，这也是高校新规备受质疑的关键问题。某高校学生对光明日报记者称，论文写好后，第一时间上传知网检测，结果AI特征值高达71.2%，令人意外的是，没做任何改动半小时后再查，AI特征降到了18.4%。还有甚者，同一论文AI率跨平台差值最高甚至接近25个百分点。
比如，为求过关，“用AI降AI”灰产横行。有的商业检测平台涉嫌“自产自销”，一手开放AI检测，一手提供“用AI降AI”付费服务，成了产业链闭环；有的鱼龙混杂，在淘宝、闲鱼等平台，有很多店铺公然售卖降AI服务，号称“包过”，却只是把严谨有逻辑的文字打乱应对检测，对文章观点毫不负责，学生还得承受论文泄露乃至被敲诈勒索的风险。

杨仕成 绘
花钱多、效果差……以上种种问题，不仅让学生、学校花大量精力斗智斗勇，更让毕业生陷入AI“不可知论”，认为即便“手搓”也可能过不了这个线，宁愿咬牙花冤枉钱；而对AI代写惯犯，则变相鼓励了“只要花钱AI代写也能通过”的侥幸心态，低质AI代写论文依然可以大行其道。
以上情况确实存在，那么学校是否应该放弃AI检测？
不能放弃。因为以上情况的根源，并非AI检测制度设计的问题，而是AI检测市场混乱造成的。只要经验证AI检测大体可靠，其使用就是必要的。
在AI检测问题上，不能因噎废食。AIGC（人工智能生成内容）对学术乃至各行各业都造成了极大冲击，一两句指令下达，AI就能写出看起来有模有样但实际上很空洞的论文。AI代笔严重违反学术诚信、阻碍个人能力成长；纵容AI代笔，则破坏教育公平与评估公正、破坏学术生态，长此以往，或将“劣币驱逐良币”，撼动教育科研根基；若纵容AI爬虫洗稿、代替思考，则不仅是对知识产权的公然侵犯，还将让渡学术、舆论等领域的话语权。东拼西凑、粗制滥造的“水文”数量越多，对科研创新的负面影响越大。
那么，面对AI检测“测不准”“测不起”等问题，又该怎么办呢？
首先，制度上还要进一步“强约束”。一个共识应明确：检测AI，并非抵制AI，AI辅助了哪些内容，只要没有全部代思代笔，完全可以标注出来。早在2025年9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》就已经生效，从法律角度为AI使用明确标注义务。如今，各个学校制定的毕业论文AI率标准，本身也是一种适应时代的学术评价制度，这个体系不考查学术价值的上限，只考查是否符合学术伦理的底线——滥用AI代笔。这个标准不能因为暂时出现的一些问题而松动。当然，除了检测学生端，更要约束产业端，那些“以AI降AI”的灰色产业链，怎能大摇大摆高价兜售？限制灰色产业，才能维护学术权威和学生权利。

图据视觉中国(22.010, -0.24, -1.08%)
更紧迫更重要的，是明确AI检测的技术标准。法律要求“标注”，AI检测当然有市场，但市场野蛮生长，AI检测工具鱼龙混杂，严重影响检测的可信度，进而也影响法律和制度的实施落地，更会给“以AI降AI”灰产留空子。这是一场事关AI检测技术基建的补课，更是一场关于社会治理的补课。国家有关部门应会同相关行业，尽快出台技术标准、规范，让权威的、精准的AI检测工具，为治理插上慧眼，辅助AIGC时代各领域健康发展。
不要说这是“技术决定论”。如今技术不断发展，而AI生成文字、图片、视频，底层是有代码和逻辑的，各大模型公司也必然是掌握海量语料库、图片库的，在视频、图片等其实更为复杂的领域，不少大平台已经推出了自动识别、标注AI生成的技术，相关公司校准文字方面的识别技术，应该并不难。然而，由于文字代笔恰恰是各大模型平台最广泛的业务，让相关公司自行开放检测工具，恐怕不符合市场规律。我们期待由相关政府部门牵头，联合高校、科研院所、AI企业、行业协会、新闻媒体等形成治理网络，共同制定行业国家标准，监督和引导人工智能软件的合规使用，形成大监管合力，锻造AI文化自觉。如此，才能以科技的精准度校准AI使用的规范度，有效推动AI时代监管能力现代化。
那在标准模糊的眼下怎么办？过渡阶段，不妨引入“人”的力量——正如很多老师所言，通过各种手段，降得了AI率却降不了AI味，也就是说，“降AI”可以骗得了技术，却依然骗不了人。既然当前AI检测市场规范模糊，那就更加不能偏废“人”在判断学术伦理方面的作用。不妨把AI检测作为一个参考，由教育主管部门出台大学生论文AI使用与学术规范指导性框架，同时加强现场答辩，聚焦论文的核心思想和价值，考查问题意识、研究过程、判断分析能力等核心能力。给学生机会讲述论文每个结论的“来时路”，才能不放过投机者，也避免“冤枉”好学生。

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撰文/刘志杰
编辑/梁庆 周志敏 责编/谢梦 审核/姜明